MySQL知识点

1、B树和B+树的区别？为什么MySQL使用B+树？

a. 对于B树：

  1. 节点是有序的
  2. 每个节点存储的都是键值

对于B+树

  1. 节点有序
  2. 只有叶子节点存值（减少磁盘IO次数）
  3. 叶子节点间有指针（范围查询）

2、SQL如何优化

  1. 合适的索引设计： 通过创建适当的索引，可以大大加快查询速度。索引可以在查询中快速定位所需的行，而不必扫描整个表。

  2. 避免使用通配符查询： 尽量避免使用通配符（如%）作为查询条件的开头，因为这样会导致全表扫描。

  3. 避免使用SELECT * 语句： 明确列出需要查询的字段，而不是使用通配符查询所有列。这可以减少从数据库检索的数据量，提升查询速度。

  4. 避免多次重复查询相同的数据： 可以考虑使用缓存或者将结果存储在应用程序中，以避免重复查询。

  5. 合理使用JOIN操作： 选择合适的JOIN类型（如INNER JOIN、LEFT JOIN等）以及合适的连接条件，避免产生不必要的笛卡尔积。

  6. 尽量避免在查询中使用函数： 函数的使用会导致数据库无法使用索引，因此尽量避免在WHERE条件或者JOIN条件中使用函数。

  7. 定期清理无用的数据： 删除或者归档不再需要的数据，可以减小表的大小，提升查询速度。

3、如何评估SQL的性能

  1. 使用性能分析工具： 大多数数据库系统提供了性能分析工具，可以用于监视查询的执行计划、执行时间等信息。

  2. 查看执行计划： 可以使用EXPLAIN或者EXPLAIN ANALYZE等命令来查看SQL查询的执行计划，以了解数据库是如何执行查询的

  3. 监控数据库负载： 使用监控工具来跟踪数据库的负载情况，包括CPU使用率、内存使用、磁盘IO等，以及查询的响应时间。

  4. 查看慢查询日志： 配置数据库以记录执行时间超过一定阈值的查询，以便识别潜在的性能问题。